昨日（3月9日）中國(guó)工程院院士錢(qián)鋒在接受媒體采訪時(shí)表示，建議強(qiáng)化工業(yè)智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新，推進(jìn)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加強(qiáng)數(shù)據(jù)和算力要素共享整合，以數(shù)智化賦能新型工業(yè)化。

錢(qián)鋒院士的觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了人工智能在我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的重要性和潛力。他指出了我國(guó)在人工智能基礎(chǔ)研究和工業(yè)智能前沿技術(shù)布局上的不足，以及在關(guān)鍵領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力較弱的問(wèn)題。此外，他還提到了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用、數(shù)據(jù)和算力資源共享整合以及人才稀缺等方面的挑戰(zhàn)。

為了充分發(fā)揮人工智能在新型工業(yè)化中的潛力，錢(qián)鋒提出了一系列具體的建議。首先，他強(qiáng)調(diào)了強(qiáng)化工業(yè)智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要性，包括突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸、打造研發(fā)工具和構(gòu)建生態(tài)等。其次，他建議布局科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)，加大對(duì)人工智能通用和垂直大模型的支持力度，并鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，打造高質(zhì)量的工業(yè)語(yǔ)料庫(kù)。此外，他還提出打造重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能開(kāi)源平臺(tái)，降低大模型訓(xùn)練成本，并推動(dòng)科研和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建國(guó)家人工智能公共算力平臺(tái)等建議。

這些建議旨在通過(guò)加強(qiáng)核心技術(shù)研發(fā)、促進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放、推動(dòng)數(shù)據(jù)共享和算力提升等方式，推動(dòng)人工智能在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用和深度融合。這將有助于提升我國(guó)制造業(yè)的智能化水平，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)。

財(cái)神小編認(rèn)為，錢(qián)鋒院士的觀點(diǎn)和建議為我們提供了一個(gè)清晰的思路和方向，有助于我們更好地理解和把握人工智能在制造業(yè)中的重要作用和發(fā)展?jié)摿ΑＭㄟ^(guò)加強(qiáng)核心技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用，我們可以推動(dòng)人工智能與制造業(yè)的深度融合，為我國(guó)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大的動(dòng)力和支持。